人工智能衝擊，究竟AI生成軟件如何改變時尚界？
最近打開社交媒體，常看到不同風格的AI圖片，超逼真的細節難分真假。加上後製圖片技術越來越普及，現在打開Photoshop只需輸入文字指令就能編輯圖片，創作變得更輕易。
這類科技的發展衝擊著時尚圈，如早前大熱的虛擬時裝，已打破人們以往對「購物」的理解在疫情期間很受Z世代年輕人歡迎。數碼時尚品牌Tribute Brand，在客人入手衣服後，要求他們提供個人照片，經電腦把衣服穿在客人身上。
台灣女歌手楊丞琳「Like A Star」 世界巡迴演唱會海報造型中亦穿上此品牌設計的銀色禮服，引起熱議。Tribute Brand的衣服限量出售， 售罄後就下架，以滿足時尚迷追捧「限定」的心態。香港的《未來音樂祭》海報也使用 過類似概念，為出席的歌手們「穿上」 服飾和加上立體視覺效果。
對比傳統時尚界季度性發佈新系列，虛擬時裝並沒有固定時間表，亦 沒有劃分性別和尺碼，且最終畢竟只是虛擬衣服，自然不會造成浪費。相比下來，傳統奢侈品為了不讓存貨落入特價區，會刻意回收完好無缺的存貨並銷毀，對環境造成傷害，更浪費地球資源。
英國服裝品牌Burberry 曾表示，燒毀衣服時所生產的能量會轉化為電力，但即使如此，從環保角度來看， 數碼時尚仍看來更好，從研發到製作中毋須使用任何實體材料和不必要的運輸 等，更具可持續性。不過在實用層面來說， 虛擬時裝只能應用於數碼世界內，傳統服飾還是有它的必要性。
除了虛擬時裝湧現，近年不少品 牌在創作宣傳大片時，都會使用人工 智能技術。以往要拍攝一輯fashion editoral，從構思概念、尋找模特兒、 向品牌借服飾以及尋找場地等程序後，大概已經花費了不少資金和人力。再等 到拍攝的當天，可能又會出現突發情況，亦需擔心拍攝出來的照片不符預期。照片拍攝後再後製，到作品發行於雜誌或平台，一般最少花費一兩星期。數到AI 製圖軟件的優勝之處，相信就是減少預備道具、運輸的時間以至中間各種不確定。
本地時尚品牌I.T 發佈了一系列以Midjourney 生成的時尚大片，照片中的模特兒穿上服飾擺好造型，與傳統的時裝大片並沒有太大分別；此企劃以「Into the Future」作主題，代表著創意與技術的融合，借助AI 繪圖技術和攝影技巧，以嶄新方式展示最新系列。其創意團隊曾在社交媒體上表示，原本打算到海外拍攝，就在 企劃準備妥當購買機票前，才想起或可以AI繪圖工具來實行計劃。照片的credit名單中看不到模特兒名單，五位出演的model都是由軟件生成；成本減去了模式兒費用，資源能夠放到生成工具中，讓運算出來的照片效果更仔細精緻。
時尚業界將被人工智能支配嗎？在消費者角度來看，即使照片看來很高級，但卻很難想像模特兒身上的衣服穿在自己身上的效果。以往用家可以根據宣傳照上的模特兒預計尺寸，考慮是否適合自己；而在AI成生圖片中，無論照片多麼逼真，總是帶有距離感。
不過要製作高品質生成圖片，仍很依賴創作者的經驗和技巧，也需要不斷測試才能輸出更「真實」的照片，所以以傳統方式或新世代技術拍攝大片還是各有其好處。不想被人工智能取代的話，不妨現在就學習AI畫圖技巧！
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